为更好助推区域内传统企业实现智能化转型升级，促进区域内人工智能产业的进一步发展壮大，8月31日下午，上海交通大学苏州人工智能研究院研究中心揭牌仪式暨《创新管理高级研修班》开学典礼在苏州工业园区举行。活动现场，数据科学研究中心、语言智能联合研究中心、产业智联网创新中心、智慧机器视觉研究中心揭牌成立，这标志着上交大苏州智研院在服务地区产业升级、促进区域科技进步方面迈出了坚实的一步。
今日揭牌成立的四大创新研究中心分属人工智能不同的细分领域。数据科学研究中心成立后将主要提供基于大数据和车联网技术的人工智能产业应用服务；语言智能联合研究中心将引入上海交通大学最重要的核心资产“上海交大外语学院语料库”，打造高质量外语语料数据交易、智能分析平台及机器翻译；产业智联网创新中心将主要提供智能制造系统、信息化与工业化深度融合核心技术，应用于服务型制造业、生产性服务业、产品服务业等领域；智慧机器视觉研究中心将提供人脸识别、计算机视觉、印刷文字识别等核心技术及解决方案。现场还举行了四大创新负责人授聘仪式。
自2017年5月组建以来，上交大苏州智研院始终致力于将高校的顶尖研究资源与苏州产业嫁接，目前已成为园区首批人工智能应用创新中心。围绕着“技术枢纽”、“资金枢纽”、“产业枢纽”和“创新枢纽”的战略定位，上交大苏州智研院致力于以人工智能技术赋能传统产业，并肩负着“引智”“育智“两大重任。目前，智研院正在申请2019年博士后科研工作站，同时打造研究院的工程化团队以及硕士实习基地。未来三年，上交大苏州智研院将围绕语音、图像、大数据、机器人及其他AI应用领域，引进10-15个具有国际影响力和竞争力的项目和团队。
近年来，园区坚持以创新引领转型升级，成功跻身建设世界一流高科技园区行列，并且紧跟国家人工智能产业发展战略率先布局，聚集人工智能核心企业超过200家，2018年实现产值250亿元。通过支持人工智能领域的一批龙头企业和科研院所先后在园区设立人工智能应用创新中心，园区正在积极实施“智能＋创新试验”、建设应用创新中心、建设公共服务平台、优化应用创新环境等举措，开展人工智能应用创新试验区建设工作，为争创全国人工智能应用创新试验区探索和积累“园区经验”。
揭牌仪式后，上交大苏州智研院主办的《创新管理高级研修班》举行了开学典礼，卡内基梅隆大学计算机科学院长、美国工程院院士 Tom Mitchell教授还做了精彩的主题演讲。“我们坚持开展‘人工智能与产业变革’系列公开课活动，截至当前，已经举办了9期，搭建AI教授专家与企业CEO交流的平台，助力传统企业找准定位转型升级。” 上海交通大学人工智能研究院副院长、上海交通大学苏州人工智能研究院院长王延峰介绍，今日开班的《创新管理高级研修课程》专注于科技方向，可以更好地帮助众多企业家学员在人工智能时代下对企业的转型升级有更为全面的认识，做出企业战略调整，抓住抓准时代发展的脉搏；同时也致力于打造一个产业与技术结合的平台，使技术能更好地产业化，使传统产业能得到技术的赋能。
