对于扎根园区多年的伟创力电子技术（苏州）有限公司来说，智慧则体现在智能制造的应用上。
今年，冠病疫情严重冲击制造业，但是伟创力一天都没有停产，并一度在50%的到岗人力下，发挥出80%的生产线效能，这个成就并非靠员工加班苦干得来，而是智能生产的显现。
伟创力的制造车间已实现设备自动化与生产线智能化。（薛之白摄）
如果说自动化的概念是“点”，那么伟创力车间的智能化就是“线”和“面”。在这里，所有设备互联、全部信息互通，汇集的数据交给类似大脑的系统来处理。
在生产线上，几乎看不见传统制造业的操作工人。无人小车根据物料情况，自动沿着导轨精确送料；从物料到成品，所有步骤自动完成，并且每一处的信息都同步到系统。
车间主管不论身在何地，都能利用网络实时掌握第一线信息，并且下达指令；无论是出差还是在家办公，都不影响效率。
智能制造也促使公司培养更具创新精神的人才。“如果招聘一名大学生，每天只让他机械似地操作设备，是对人才的浪费。”总经理杨建元说：“我们每季度会评选‘最佳点子’，奖励那些提出新想法的一线员工，他们的创新成果就是下个智能制造应用的雏形。”
除了内部驱动因素外，伟创力的成就也离不开园区的帮助。在区政府主导的智能制造研讨会上，企业可以分享彼此的“智造经验”，园区还组织企业到其他产业园观摩交流，进一步促进产业升级和智能化。
创耀自主研发的通信芯片，拥有多项专利。（薛之白摄）
高精尖自主研发芯片
中美贸易战引发的“断供危机”，让芯片自主研发成为火热概念。然而，对于从创立起就从事集成电路设计的创耀（苏州）通信科技股份有限公司来说，他们已在这条道路上扎扎实实地走了10多年。
这家成立于2006年的企业，目前已有300多名员工，在通信芯片领域拥有多项专利。
公司总经理谭耀龙指出，芯片设计是高度专业化的智力密集型行业，园区的成熟制度，包括人才引进计划、员工薪酬补贴等，是企业发展壮大不可缺少的助力。
中国当下掀起“造芯热潮”，但也出现“一哄而上”的泡沫和乱象。对此，谭耀龙认为，高精尖行业一定要由专业的人做专业的事，相比之下，苏州工业园区的经验则有表率作用。园区拥有自己的创投机构，由专业人士管理，保证项目风险可控。另一方面，在土地有限的情况下，园区始终坚持高质量发展路线。
谭耀龙指出，正是这种专业的发展模式，推动园区半导体产业稳步向前。
目前，园区已有多家半导体公司在科创板上市。下一步，在5G通信等领域拉动下，园区将努力打造具有全球影响力的产业地标。
智能交通方案解决城市拥堵
除了企业方面的智能制造与研发，苏州工业园区的“智慧”还体现在城市管理方面，尤其是智能交通建设与应用方面。
《联合早报》记者在园区交警大队看到，民警和技术人员坐在一排排电脑前，通过敲击键盘对交通控制系统发布指令，指令的背后，是由监控影像和实时交通数据所生成的科学决策。
车管中队民警曹健给记者讲述了一个典型案例：以往每到“小长假”前一天傍晚，中央商业区（CBD）办公区的职员下班通勤交通流会与来CBD商业区游玩的游客交通流产生对向冲突，“外面的进不来，里面的出不去，造成交通大面积拥堵。”
应用智能交通系统后，交警与技术人员可以依靠数据分析，进行信号灯智能控制，根据实时车流数据与空闲车位信息，有序控制、分批放行，下班的通勤人士和过节的民众皆大欢喜。
在大型活动散场的管理方面，智能交通更是大派用场。位于园区的苏州奥体中心经常承办万人以上的文体活动，但由于附近的轨道交通还在建设中，因此，每当有大型活动，车辆和人员散场就会构成巨大的交通压力。
现在，交警与技术人员利用仿真软件模拟现实交通情况，在电脑中生成多种交通信号灯散场绿波方案，并从中实施最优方案，与以往单纯依靠交警在路口执勤相比，大幅提升效率。
对比前后举行的明星演唱会和国际足球赛，在交通压力基本相同的情况下，后者应用优化后的散场绿波方案，非机动车、行人散场时间比前者缩短了约26%，机动车散场时间则缩短约20%。
眼下，智能网联汽车、无人驾驶汽车正在高速发展期。展望未来，园区交警大队智能交通项目负责人束云峰介绍，相比无人驾驶技术的落地，更具挑战的环节在于混行时代的交通管理。
园区将利用“需求响应式放行”“自适应可变车道”等创新交通控制方案，优化交通信号灯周期与道路渠化，并利用虚拟城市建模技术，通过海量交通数据，对路况作出更精准的预测，提高智能网联时代道路的安全性与通畅度。
目前，园区已实现核心区域的智能交通全覆盖，建设了江苏省首条5G开放式智能网联测试道路，并计划到2023年，实现园区道路智能交通100%全覆盖。
新一代智慧城市运行管理中心实现了智能感知、超前预警、精细治理、实景指挥、科学决策的“一网统管”模式。（薛之白摄）
智慧城市与智能化产业相辅相成
智能交通也是园区打造智慧城市的一个组成部分，目前，园区已建成了新一代智慧城市运行管理中心（简称IOC），利用5G、人工智能、大数据等科技，接入交警、城管、安监、国土、水利等多个信息系统数据，用技术赋能管理。
记者现场观摩了一起违法停车的处理全过程：监控探头拍到禁停区域内有一个物体，影像同步到云端，AI判断是一辆汽车，发出预警。摄像头识别出车牌号，系统直接向与之关联的车主手机发送一条信息，提示他在15分钟内将车开走，并告知其最近的停车场在哪里、有多少车位。
车主按时将车开走，这一事项自动关闭，全程不需管理者介入。若不然，系统则会将任务精准分配给属地执法人员，进入贴罚单流程，处理结果也将录入系统，汇入数据库，成为未来城市管理与规划的参考。
目前，IOC已开发了21类AI能力和16类物联感知能力，实现了智能感知、超前预警、精细治理、实景指挥、科学决策的“一网统管”模式，并打造了中国首创的大客流超融合实景指挥、无人机自动巡航城市治理等智能应用，有效提升社会治理的精细化水平。
智能交通以及智慧城市建设，与园区的产业发展互相促进。IOC中应用的很多设备与系统，都由园区自己的企业研发，包括无人机、测绘、物联感知等。
目前，园区人工智能相关企业超500家，产值约人民币360亿元。2019年，汽车制造业在工业总产值中占比超8%。未来，智能化产业将与智慧城市建设比翼齐飞，推动苏州工业园区的智慧化程度迈上新的高度。
作者/摄影 薛之白
《联合早报》2020年11月12日第10版
